Мировое соперничество в сфере технологий искусственного интеллекта (2021)

Капитан 1 ранга Н. Башкиров,
кандидат военных наук, профессор АВН

Тенденции современного технологического развития во многом связаны с искусственным интеллектом (ИИ) и "интеллектуализацией войны". При этом анализ многочисленных зарубежных публикаций, посвященных данной проблематике¹, свидетельствует, что технологии ИИ (ТИИ) находятся в фокусе глобального соперничества государств. Они расширили сферу стратегического соперничества субъектов международных отношений, дополнили и усилили противостояние в существующих областях военно-политической, экономической и технологической конкуренции (например, в нано- и биотехнологии), а также в информационном, кибер- и космическом пространстве.
Технологии ИИ рассматриваются как средство достижения военного превосходства, и уже сегодня в мире на этой основе развернута гонка вооружений. США, Китай, Великобритания, Франция, Израиль, Индия и ряд других стран реализуют национальные военные программы, предусматривающие использование ТИИ в системах управления войсками и оружием, в различных средствах вооруженной борьбы и системах их обеспечения.
Тем не менее на фоне усиления соперничества стран в сфере военного и гражданского применения ТИИ проявляется координирующая роль международных органов и межправительственных форумов в "цифровизации" государственного сектора. Применение цифровых технологий² как основы реализации функции государственного управления, концепции смены общественно-экономических отношений и перехода к следующему технологическому укладу связано с развитием технологий ИИ.
Процесс глобальной цифровой трансформации был инициирован Окинавской "Хартией глобального информационного общества" и документами "Всемирных встреч на высшем уровне по вопросам глобального информационного общества". Эти форумы организуются под эгидой Международного союза электросвязи, в который входят представители 193 государств мира и около 700 частных корпораций. На встречах в Женеве, в частности, говорилось о "достижении целей в области устойчивого развития, учитывая все ускоряющееся движение мира к созданию открытого для всех цифрового общества".
Первым межправительственным стандартом по ИИ стали "Рекомендации Организации экономического развития и сотрудничества" (ОЭСР), которые и легли в основу "Принципов искусственного интеллекта стран “большой двадцатки”" (G20 AI Principles). На сегодняшний день эти документы стали фундаментом официально принятых национальных стратегий (концепций) развития ИИ 30 стран³, что свидетельствует о том, что разработка ИИ стала приоритетной в государственной политике многих стран мира.
США – первая страна, вставшая на путь "цифровизации", где в 2012 году впервые на государственном уровне была принята "Стратегия цифрового государства" (Digital Government Strategy).
Активное сотрудничество Белого дома в начале ХХI века с корпорациями – национальными технологическими лидерами стало эталоном архитектуры цифрового государства и современной модели цифровой экономики во всем мире. Крупнейшие американские ИТ-корпорации инициировали международные "цифровые" проекты. Так, стандартами стали всеобщая компьютеризация системы образования, медицинского обеспечения и создание единой био-, социо-, психометрической системы, общенациональной медицинской базы населения, базы данных социальной поддержки, миграционных, правоохранительных и налоговых служб, а также системы удаленной идентификации и аутентификации граждан.
При этом стремление различных государств и глобальных негосударственных структур к достижению лидерства в этой сфере обрело "новое дыхание" благодаря шансам на обеспечение первенства в создании и внедрении технологии ИИ.
Главными соперниками в разработке ТИИ на мировой арене являются США и КНР. Значительными возможностями по созданию и внедрению ТИИ обладают также страны Евросоюза, Великобритания, Япония, Канада, Австралия, Республика Корея и Индия.
По мнению зарубежных экспертов, потенциал государств мира по развитию и применению (внедрению) технологий ИИ зависит от наличия:
– высококвалифицированных научных кадров в сфере ИИ, широкой сети научно-исследовательских учреждений с научными школами, имеющими устойчивые традиции преемственности поколений ученых;
– государственной поддержки и масштабов финансирования НИОКР;
– крупных высокотехнологичных корпораций ИТ-сферы;
– программного обеспечения (алгоритмов) ИИ;
– технологий и производственной базы микропроцессорной техники, в особенности нейроморфных микропроцессоров, реализующих нейросети, процессоры, архитектура и устройство которых основаны на моделировании базовых принципов работы мозга человека. Первое поколение подобных микропроцессоров TPU (Tensor Processor Unit) освоено корпорацией "Гугл", а затем в КНР. Согласно ее информации, TPU в 2017 году в 15–30 раз превышали по быстродействию графические процессоры при меньшем в 30–80 раз энергопотреблении;
– сверхбыстродействующих ЭВМ на основе квантовых и других технологий;
– баз (банков) данных большой размерности ("больших данных"), объединенных технологиями "облачных" вычислений для доступа к алгоритмам ИИ и "большим данным";
– масштабируемой высокоскоростной сети обмена данными на базе технологий Интернета, в том числе мобильного сегмента на основе технологий 5G;
– автоматизации (роботизации) экономической деятельности (промышленности).

Высококвалифицированные научные кадры и специалисты ИИ. Согласно данным Университета г. Синьхуа, на начало 2017 года в мире насчитывалось не менее 204,5 тыс. высококвалифицированных специалистов по ИИ, в том числе в США – 28,5 тыс. и Китае – 18,2 тыс. человек. В конечном счете Соединенные Штаты занимают первое, а КНР – восьмое место в мире по количеству научных кадров в этой сфере.

Количество научных публикаций ведущих НИУ мира в период с 1980 по 2020 год в области ТИИ

Стремясь перехватить лидерство, Пекин предпринимает масштабные меры по подготовке научных кадров и повышению качества образования в сфере ИИ, расширяет сеть научных учреждений и исследовательских центров. Соответствующие институты и школы в 2017–2018 годах возникли в университетах городов Жилин, Жецзян, Ляонин и Тяньцзин, Харбин и Нанкин, Сучжоу и Шанхай. В 2018-м году основана Пекинская академия искусственного интеллекта, и в том же году министерство национальной обороны открыло два главных НИИ для исследований в области роботизированных систем вооружений и искусственного интеллекта военного назначения под эгидой Национального университета оборонных технологий.
В филиале этого университета – Национальном инновационном институте оборонных технологий в Пекине созданы два центра: Исследовательский центр автономных систем и Центр исследований по ИИ.
В аналогичных исследованиях также участвуют Пекинский университет, Университет в г. Синьхуа, университеты городов Фудана и Хуаджонга, Институт автоматизации и Институт вычислительных технологий Китайской академии наук и другие НИУ. Кроме того, исследования по ИИ ведутся частными корпорациями: "Байду" (Baidu – поисковая Интернет-компания), "БайтДанс" (ByteDance – интернет-компания), "Мегви" (Megvii – разработчик программного обеспечения для распознавания лиц и объектов), "Мейтьюан" (Meituan – китайская платформа для покупок потребительских товаров и розничных услуг, включая развлечения, питание, доставку, путешествия и другие услуги), "Ксяоми" (Xiaomi – китайская корпорация по производству и продаже смартфонов) и др.
В соответствии с "Планом действий по инновациям искусственного интеллекта для колледжей и университетов" министерство образования КНР ставит цель к 2030 году превратить страну в ведущий мировой научно-исследовательский центр в этой области. Сегодня здесь более 70 китайских вузов обучают специальностям, связанным с соответствующими разработками ИИ. Каждый выпускник, специалист в сфере ИИ, получает до пяти предложений от крупных китайских компаний. КНР сейчас готовит в 8 раз больше специалистов с научно-техническим и инженерно-математическим образованием, чем США (к 2030 году ожидается, что их число будет в 15 раз больше). Через 5 лет китайские разработчики должны выйти вперед в прорывных технологиях, что сделает ИИ "главным двигателем экономической трансформации" и создаст условия для превращения страны в экономическую сверхдержаву.
Согласно мнению западных экспертов, КНР в настоящее время превосходит США по количеству научных публикаций, посвященных технологиям ИИ, и патентов в этой сфере. Например, в области распознавания лиц в 2017 году китайские исследователи подали 530 заявок на патенты против 96 американских.
Среди ведущих научно-исследовательских учреждений мира в сфере ИИ в период с 1980 по 2020 год Китайская академия наук подготовила 16 055 научных публикаций, Стэнфордский университет – 9 406, Массачусетский технологический институт – 8935, Гарвардский университет – 8 911, Университет в г. Синьхуа – 4 946, Шанхайский университет Цзяо Туна – 2 985, Пекинский университет – 2 800, Чжэцзянский – 2719 и др.
В то же время американские аналитики отмечают, что позиции КНР в сфере технологий ИИ обеспечиваются в основном свободным доступом к глобальному рынку технологий и международному сотрудничеству в сфере научных исследований. Многие достижения республики зачастую оказываются результатом работы многонациональных исследовательских групп ученых и совместной деятельности научных организаций различных стран. Подчеркивается, что большинство китайских ученых высшего уровня получили образование и подготовку за рубежом. Утверждается, что ведущие ИТ-компании КНР технологически зависят от американских⁴. Указывается также на масштабную китайскую деятельность по хищению интеллектуальной собственности других стран.

Государственная поддержка и масштабы финансирования НИОКР. В США первые государственные инициативы в сфере ИИ появились в 2016 году, когда был создан подкомитет по машинному обучению и искусственному интеллекту в рамках Управления по разработке политики в области науки и технологий (Offi ce of Science and Technology Policy). В 2018 году по инициативе Белого дома возник Специальный комитет по искусственному интеллекту (Select Committee on AI) и центр передового опыта в сфере ИИ (AI Center of Excellence), а в рамках МО – объединенный центр ИИ (Join AI Center). Другие государственные структуры, такие как министерства энергетики, внутренней безопасности и здравоохранения основали свои собственные центры ИИ.

Объемы инвестиций КНР в корпорации США, развивающие ТИИ

В 2019 году были опубликованы "Национальный стратегический план НИОКР в сфере искусственного интеллекта" и "Национальная инициатива в области ИИ". Координирующей структурой в реализации национальной инициативы в этой области определен Совет по науке и технологиям (National Science and Technology Council). Следующим документом стала "Стратегия по искусственному интеллекту" Пентагона. В "Стратегии национальной обороны" 2018 года ТИИ определены в качестве одной из ключевых и "гарантирующих, что США смогут сражаться и побеждать в войнах будущего".
В 2018 году МО объявило о расходах в объеме 2 млрд долларов на реализацию военных приложений ТИИ в течение следующих пяти лет. Впоследствии официальные инвестиции военного ведомства на эти цели значительно возросли – с 600 млн до 2,5 млрд долларов в 2021 году.
В 2020-м впервые было предусмотрено выделение ресурсов на гражданские НИОКР по ИИ в размере не менее 1 млрд долларов.
В настоящее время Пентагон поддерживает реализацию более 600 активных проектов в области ИИ. Только по линии Управления перспективных исследований МО (DARPA) осуществляется более 20 программ. Одновременно с этим ЦРУ сопровождает около 140 проектов, которые направлены на использование технологий ИИ.
Конгрессом США создано Управление национальной инициативы по искусственному интеллекту (National AI Initiative Office) федерального уровня в области координации разработок и использования этих технологий. В 2020 году по решению законодательного органа начала работу комиссия по национальной безопасности в области ИИ (National Security Commission on Artifi cial Intelligence).
Национальный научный фонд (ННФ) США объявил в 2020 году о выделении 140 млн долларов на строительство семи новых НИИ по развитию технологий искусственного интеллекта в американских университетах. Всего на НИОКР в сфере ИИ в этом году планируется инвестировать более 6 млрд долларов, из которых по линии ННФ – 868 млн.
Китай отличается беспрецедентным уровнем государственной поддержки создания и внедрения ТИИ, а также финансирования масштабных НИОКР в данной сфере. Государственный совет опубликовал "План развития технологий ИИ нового поколения" в июле 2017 года, рассматривая их как главную стратегию в укреплении национальной мощи и национальной безопасности. Была поставлена задача ликвидации отставания от США в области НИОКР по созданию ИИ.
К 2023 году в Пекине планируется открыть технопарк искусственного интеллекта, для чего намечается привлечь до 2,1 млрд долларов инвестиций.

По масштабам финансирования таких работ КНР в настоящее время превосходит Соединенные Штаты. Капиталовложения страны в компании-стартапы⁵ ИИ к 2017 году составили 48% мировых – 15,2 млрд долларов, в то время как американских – лишь 38% .
По оценкам международных экспертов, инвестиции в технологии ИИ в мире выросли с 2014 по 2017 год в 3 раза, достигнув почти 40 млрд долларов США.
В 2018-м объем мирового рынка соответствующих технологических решений составил 21,5 млрд долларов. По прогнозам зарубежных экспертов, к 2024 году он возрастет почти до 140 млрд. Наблюдается постепенное стирание границ и различий между коммерческими и военными НИОКР, исследованиями по ИИ в коммерческом и оборонном секторах.

Крупные высокотехнологичные корпорации ИТ-сферы. Наиболее мощной коммерческой экосистемой ИИ обладают США. В числе технокорпораций ИИ конгломерат гигантов "Амазон" (Amazon), "Интел" (Intel), "Микрософт" (Microsoft), "Гугл" (Google), "Фейсбук" (Facebook), "Эпл" (Apple), а также IBM.
Капитализация пяти ведущих корпораций ИИ, так называемых FAGMA ("Фейсбук", "Амазон", "Гугл", "Микрософт", "Эпл"), равна годовому бюджету Германии. Так, капитализация "Гугл" достигает 800 млрд долларов, а вместе с "Амазон" приближается к 1 трлн.
Капитализация "Фейсбук" составляет 500 млрд долларов, количество пользователей – 2,3 млрд человек. Кроме того, она владеет сервисами WhatsApp (1,5 млрд пользователей), Instagram (1 млрд) и другими социальными сетями, которые использует для обучения своей системы ИИ.
В 2018 году "Байду" (Baidu), "Алибаба" (Alibaba), "Тенсент" (Tencent) и "СенсТайм" (SenseTime) официально назначены руководством КНР ведущими корпорациями по развитию технологий ИИ. В отличие, например, от сферы ядерных и ракетных технологий, в отношении ТИИ ставка делается на коммерческую экосистему, что дает возможность получать прибыль от поставок высокотехнологичных систем искусственного интеллекта. Одновременно повышается эффективность НИОКР КНР в связи с доступом к международным рынкам технологий и высококвалифицированных ученых и специалистов. Кроме того, появляется возможность наращивать потенциал разведывательного сообщества страны по промышленному (технологическому) шпионажу на основе инструментов ИИ.
Китай в настоящее время превосходит США по количеству частных ИИ-компаний⁶, поставляющих на мировой рынок инновационные и конкурентоспособные продукты и сервисы. Например, "СенсТайм" – безусловный мировой лидер в области "компьютерного зрения", а DJI – занимает ведущие позиции в производстве коммерческих БПЛА (до 75% мирового рынка), которая уже внедрила технологии машинного обучения в последние образцы своей продукции.
Несмотря на тиражируемые в СМИ вопросы глобального соперничества в сфере ТИИ, следует обратить внимание на значительную степень интеграции и взаимозависимости американских и китайских инновационных экосистем в данной сфере. Это можно проиллюстрировать возрастающими объемами инвестиций КНР в американские корпорации, развивающие соответствующие технологии.

Программное обеспечение (алгоритмы) ИИ. Большинство программных платформ (ПП) в сфере машинного обучения с открытым исходным кодом. Наиболее популярны TensorFlow корпорации "Гугл", CNTK ("Микрософт"), PyTorch ("Фейсбук"), а также Spark компании "Апач" (Apache). Эти программные инструменты в основном американские.
Китайские компании вовсе отсутствуют на рынке среди разработчиков ПП ИИ и программного обеспечения (ПО) с исходным кодом. Проявляется зависимость государства от иностранного ПО в сфере ИИ, значительная доля которого разработана в США (в основном "Гугл", "Микрософт", "Эпл", "Фейсбук").
Компанией КНР "СенсТайм", являющаяся мировым лидером в сфере систем "компьютерного зрения", вложены значительные средства в создание ПП Parrots, которая планировалась как наиболее передовая для реализации соответствующих технологий, однако особого успеха не достигла.

Технологии и производственная база полупроводниковых интегральных микросхем (ИМС) и нейроморфных микропроцессоров. Китай превратился в глобального потребителя международных, и особенно американских, технологий в этой сфере, добываемых всевозможными легальными и нелегальными путями. Несмотря на то что подавляющая доля электронного оборудования производится в КНР (например, до 65% персональных ЭВМ, ноутбуков, планшетов и около 85% мобильных телефонов), большинство используемых в них микропроцессоров и других полупроводниковых интегральных микросхем (ИМС) разработаны в США и выпускаются Южной Кореей и на Тайване.
Одновременно наблюдается тенденция переноса производства электроники из Китая в Индию и Вьетнам, чему Пекин пытается противопоставить повышенную интенсивность внедрения роботизации и автоматизации этого процесса.
Руководством республики поставлена задача снижения уровня технологической зависимости и разработки независимой инновационной экосистемы в области технологий микропроцессоров. В программе "Сделано в Китае-2025" поставлена задача увеличения производства ИМС до обеспечения 80% внутреннего потребления к 2030 году.
В 2014 году в КНР создан инвестиционный фонд объемом 20,5 млрд долларов для финансирования полупроводниковой промышленности и ликвидации зависимости от иностранных поставок. В 2019-м его объем превысил 44,5 млрд.
Согласно информации Китайской ассоциации полупроводниковой промышленности (China’s Semiconductor Industry Association), ранее к этому периоду планировалось удовлетворять почти 50% потребностей внутреннего рынка за счет собственного производства.
Работа программных алгоритмов технологии искусственного интеллекта требует мощных вычислительных ресурсов, что особенно критично при обучении нейросетей с применением "больших данных" (массивы данных большого объема, которые обрабатывают при помощи специальных автоматизированных инструментов для использования в интересах статистики, анализа, прогнозов и принятия решений). Для этих целей могут использоваться обычные графические процессоры (в основном разработки американской "ЭнВидиа корпорэйшн"), подавляющее большинство которых производятся тайваньской компанией TMSC⁷. Разработаны специализированные нейроморфные микропроцессоры, намного превосходящие обычные графические процессоры и делающие доступными ТИИ в мобильных устройствах и системах "Интернета вещей" (сеть передачи данных между физическими объектами (вещами), оснащенными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой). По данным ряда западных экспертов, объем мирового рынка такой продукции к 2025 году составит почти 75 млрд единиц стоимостью 60 млрд долларов.
Весной 2016 года по заказу Национальной администрации по ядерной безопасности США был создан когнитивный компьютер True North из 16 микропроцессоров американской корпорации IBM по технологии 28 нм (производство чипов размером 28 нм, 1 нм равен 10^-9 м).
Этот компьютер реализовывал нейронную сеть, эквивалентную 1 млн нейронов и 256 млн синапсов (связей между нейронами), и имела архитектуру, подобную неокортексу человеческого мозга (основная часть коры больших полушарий мозга).
В 2018 году подобный нейроморфный микропроцессор Loihi по технологии 14 нм представила американская компания "Интел". Это уже ее пятый в линейке таких систем, где сочетаются процессы обучения и принятия решений без доступа к системе "облачных вычислений" (технология обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как Интернет-сервис). Специалисты "Интел" утверждают, что Loichi обучается в 1 000 раз быстрее, чем нейросети на базе обычных компьютерных систем.
В конце того же года американская компания "БрейнЧип" (BrainChip) объявила о создании микропроцессора Akida NSoC мощностью 1,2 млн нейронов и 10 млрд синапсов с эффективностью в 10 раз выше, чем у IBM и "Интел".
В Европе в 2019-м в Университете Цюриха создан стартап aiCTX AG. Микропроцессор DynapCNN на основе технологии 22 нм этой компании, ориентированный на обработку видеоданных, имеет 1 млн нейронов.
Американские технологические корпорации, включая "Гугл" и "Амазон", сформировали подразделения по разработке микропроцессоров, ориентированных на приложения ИИ. Аналогичные структуры создали китайские корпорации "Байду" (в партнерстве с "Интел"), "Алибаба" и "Хуавей" (Huawei), которые инициировали специализированные стартапы "Херайзн Роботикс Кэмбриксон" (Horizon Robotics Cambricon).
В КНР уже достигнуты определенные успехи в этом направлении. Так, доля стоимости компонентов республики в 2017 году в смартфоне "Хуавей" модели P9 составляла не менее 50% Филиал "Хуавей" – "Хисиликон" (HiSilicon) разработал микропроцессор для P9, в том числе реализующий алгоритмы глубокого обучения ИИ. Причем китайский для смартфонов "Кирин" 980 (Kirin) корпорации "Хуавей" – один из двух в мире, реализованных на базе технологии 7 нм (второй – A12 Bionic корпорации "Эпл"). Производство этих микропроцессоров разработки "Хуавей" и "Эпл" налажено тайваньской компанией TSMC.
В 2019 году наиболее передовые китайские полупроводниковые ИМС основывались на технологии 14 нм – уровень, которого компании "Интел" и "Самсунг" достигли еще в 2014 году⁸.
Значимость микропроцессорных технологий для ИИ подчеркивается в "Белой книге по технологиям микропроцессоров для искусственного интеллекта", изданной Университетом в г. Синьхуа.
Согласно прогнозам зарубежных специалистов, в течение ближайших 5 лет Китай способен в значительной мере ликвидировать технологическое отставание в области создания микропроцессоров. Основным препятствием является дефицит современного промышленного оборудования для их производства, а также высококвалифицированных специалистов в этой сфере.

Сверхбыстродействующие (супер) ЭВМ. Из 500 самых мощных суперЭВМ мира более 40%, или 202 единицы, находится в КНР, тогда как в США имеется всего 143 единицы. Далее идут Япония (35), Германия (21), Франция (18) и Великобритания (15). В Нидерландах и Италии по шесть суперкомпьютеров, по пять – у Швеции, Польши, Южной Кореи и Канады. Ирландия, Индия, Саудовская Аравия и Австралия имеют по четыре суперкомпьютера. Причем суммарная производительность китайских суперЭВМ составляет 35,4% глобальной вычислительной мощности (500 самых мощных суперЭВМ мира), американских – 29,6 и японских – 10,8%.
Одни из самых быстродействующих суперЭВМ находятся в национальных лабораториях министерства энергетики США, в том числе "Саммит" – в Оук-Ридж и "Сиерра" – имени Лоуренса.
Лидеры суперкомпьютерной гонки – КНР и США уже вступают в так называемую эпоху экзафлопс (1 экзафлопс – выполнение 1 квинтиллиона, или 1 млн триллионов, операций с плавающей запятой в секунду). США выделили в общей сложности уже 0,5 млрд долларов шести компаниям для разработки первого в мире "экзафлопсного" суперкомпьютера "Фронтир" (в национальной лаборатории Оук-Ридж) мощностью 1,5 экзафлопс.
Его появление ожидается уже в 2021 году, что, как считают некоторые американские специалисты, позволит вплотную подойти к созданию аппаратной основы ИИ. Тогда же планируется запустить еще одну суперЭВМ – "Аврора" – в Аргоннской национальной лаборатории.
В КНР разработка "экзафлопсной" ЭВМ велась в рамках 13-го пятилетнего плана страны (2016−2020). Три компании под руководством Академии наук КНР и Университета оборонных технологий совместно с Институтом № 56 генерального штаба НОАК уже осуществили запуск соответствующих прототипов суперЭВМ. Начало эксплуатации китайской суперЭВМ эпохи "Экзафлопс" запланировано на 2021 год.
Евросоюз намерен построить свою первую опытную "экзафлопсную" машину к 2023 году, для чего выделено 9,4 млрд долларов. Уже в 2021-м в финском научном ИТ-центре появится суперЭВМ производительностью более 500 пфлопс, который будет подключен к сети Интернет и тем самым даст возможность европейским ученым максимально использовать новые вычислительные мощности.

Наличие хранилищ "больших данных", объединенных технологиями "облачных" вычислений, считается чрезвычайно важным для разработки систем ИИ на основе алгоритмов "глубокого обучения". При этом "большие данные", накопленные в определенной сфере деятельности, оказываются совершенно непригодными для обучения нейросетей, призванных функционировать в другой сфере. Например, "большие данные" социальной сферы невозможно использовать в системах ИИ планирования военных операций и боевых действий. Частично такая проблема решается автоматической генерацией "фейковых" наборов "больших данных" для дальнейшего обучения этих систем.
Учитывая специфику и значимость "больших данных" для создания систем ИИ военного назначения, Пентагон в соответствии с "Национальной стратегией обороны" разработал в конце 2020 года "Информационную стратегию МО США" (DoD Data Strategy), которая является составной частью ведомственной программы "Цифровой модернизации" и американской государственной "цифровизации" в целом.
Одновременно американские ВС начали переход на информационную архитектуру информационно-управляющих систем, основанную на базе коммерческой технологии так называемых облачных вычислений, которая предполагает хранение данных и программных приложений на территориально разнесенных и удаленных серверах. Там внедрение данной технологии осуществляется в соответствии со "Стратегией облачных вычислений МО США" (DoD Cloud Computing Strategy).
КНР обладает самыми "большими данными" в социальной и экономической сферах. Степень "цифровизации" китайской социальной сферы и экономики превосходит все другие страны⁹. Системы распознавания лиц на основе соответствующих "больших данных" активно используются для надзора за населением.
В августе 2020 года в этой стране было 800 млн пользователей сети Интернет против 287 млн в США. Китайские технологические корпорации собирают в 50 раз больше "больших данных", чем американские.
Таким глобальным корпорациям, как "Гугл", понятно, что сохранить мировое лидерство можно, лишь получив доступ к данным КНР, которые защищены режимом государственного протекционизма. Однако, несмотря на то что население США значительно меньше, чем в Китае, их корпорации ИИ имеют более широкий доступ к "большим данным" множества стран мира¹⁰. Поэтому, по мнению ряда зарубежных специалистов, преимущество КНР в "больших данных" на самом деле не играет решающей роли в развитии ТИИ.

Высокоскоростные сети обмена данными на базе Интернет технологий – являются одним из необходимых условий функционирования алгоритмов ИИ, требующих обработки значительных объемов данных и оперативного обмена ими.
Шаги США по внедрению сетей 5G предпринимаются в рамках "Национальной киберстратегии". Переход на эти сети рассматривается как одно из важнейших условий успешной модернизации информационной инфраструктуры американских ВС. Предполагается, что технология 5G позволит минимизировать угрозы национальной безопасности страны в цифровой сфере и обеспечить безопасность информационной инфраструктуры и киберсдерживание вероятного противника (прежде всего Китая и России), а также эффективность решения задач в киберпространстве на основе внедрения ТИИ.
В 2020 году приоритетные направления деятельности Пентагона были определены в "Стратегии сетей пятого поколения МО США" (DoD 5G Strategy), которые согласованы с "Национальной стратегией обеспечения безопасности 5G" (National Strategy to Secure 5G), а также был опубликован "План реализации стратегии сетей пятого поколения МО США" (DoD 5G Strategy Implementation Plan).
В октябре того же года американское военное ведомство объявило о заключении контрактов в объеме 600 млн долларов с 15 основными подрядчиками на проведение испытаний и оценки эффективности масштабируемых и мобильных сетей технологии 5G при решении военных и специфических оперативных задач. Всего подписано более 30 крупных соглашений с почти 100 компаниями. Разрабатываются сети 5G, в том числе на базе передвижных мобильных станций и с динамическим использованием радиоспектра совместно с РЛС, разделением частотного ресурса между военными и коммерческими потребителями.
Китай опережает США по масштабам развертывания сетей пятого поколения. "Хуавей" инвестирует в разработку технологий больше, чем два ее ближайших конкурента – "Нокиа" и "Эрикссон", вместе взятые (13,8 млрд долларов в 2017 году против 5,2 и 4,5 соответственно). Корпорация намерена в ближайшие десять лет вкладывать в инновации от 10 до 20 млрд долларов ежегодно. Пекин также активно инвестирует в цифровую инфраструктуру во многих странах мира, продвигая технологии, и в первую очередь телекоммуникационной компании "Хуавей".
В последние годы КНР достигла значительного прогресса в области технических стандартов, относящихся к сетям 5G. "Хуавей" и ZTE, а также Китайская академия телекоммуникационных технологий создали сотни патентов (Standard Essential Patents) в этой области, обеспечивая тем самым технологическое лидерство республики в мире и зависимость иностранных компаний от КНР в сфере передовых телекоммуникационных технологий.

Степень промышленной автоматизации (роботизации) экономической деятельности (промышленности) в мире свидетельствует в определенной степени о потенциале государства по развитию и готовности внедрения ТИИ, наличии соответствующих специалистов. По данным Международной федерации робототехники, в 2020 году количество промышленных роботов¹¹ на 10 тыс. работников в Республике Корея составляло 855 единиц, Японии – 364, Швеции – 277, США – 228, Италии – 212, Бельгии – 211, Люксембурге – 211, Испании – 191, Китае – 187 единиц.
КНР через два года планирует превзойти США в области создания робототехники и к 2025-му удовлетворить 3/4 своего спроса на промышленные роботы.
Целесообразно привести сравнительную оценку зарубежными специалистами потенциала США и КНР в сфере развития ТИИ. Так, совокупный потенциал Китая в 2017 году, по мнению некоторых их них, составлял около 50% американского. К сегодняшнему дню ему удалось этот разрыв не только сократить, но и сравняться с Соединенными Штатами по ряду направлений. Два ключевых преимущества республики в области ИИ – колоссальные объемы "больших данных" и авторитарный режим – американские специалисты намерены компенсировать путем дальнейшего совершенствования алгоритмов ИИ и архитектур, а также централизацией государством управления соответствующими НИОКР, в то время как разработки в этой области сосредоточены в основном в коммерческих экосистемах страны.
Наконец, следует выделить еще один, самый главный фактор, влияющий на потенциал обеих государств в сфере развития технологий ИИ. У Китая отсутствуют проблемы¹², сдерживающие их развитие и внедрение на Западе, что может превратиться в решающее преимущество КНР в борьбе за статус мирового ИИ-лидера и связанного с этим признания его "сверхдержавой № 1". Можно полагать, что роль данного фактора возрастает по мере совершенствования ТИИ и определит дальнейшую скорость их развития. Причина этого заключается в том, что подходы к развитию ТИИ на Западе и Востоке в КНР коренным образом отличаются.
Причина этого заключается в философских основах, сформировавших разное понимание места человека в мироздании и разное отношение индивида к обществу там и там.
– На Западе – антропоцентризм, достигший своего пика в эпоху индустриализации и глобализации, – человек выше других форм жизни во вселенной, крайний индивидуализм. Индивид находится в состоянии постоянной борьбы с природой, обществом, другими людьми и с самим собой. Развитием ИИ движет стремление к максимальному обогащению и необузданному индивидуализму;
– В Китае – неантропоцентризм, когда люди могут процветать, только если они следуют законам природы и достигают единства природы и человека, общество же безраздельно господствует над индивидом. Социальное благо начинается индивидуальным самосовершенствованием и связано с ним. ИИ при таком подходе становятся помощником государства в деле совершенствования индивидов для максимизации социального блага.
Вследствие влияния неантропоцентризма в Китайской Народной Республике наблюдается гораздо меньше паники, чем на Западе, по поводу экзистенциальных рисков ИИ. Еще одна вероятная причина тому – высокий уровень принятия китайской культурой неопределенности, непостоянства и изменений как неотъемлемой части реальности.

Таким образом, технологии искусственного интеллекта находятся в фокусе глобального соперничества государств. Лидерами в этой гонке являются США и Китай. Превосходство в ТИИ рассматривается руководством обеих стран в качестве ключевого условия обладания статусом сверхдержавы в XXI веке. Несмотря на опережающее развитие Соединенных Штатов в этой области, КНР демонстрирует высокие темпы роста в создании и внедрении таких технологий. К сегодняшнему дню Китаю удалось не только сократить отставание от США, но и сравняться с ними по ряду направлений в данной сфере. Необходимо учитывать, что на фоне этой конкуренции проявляется координирующая роль международных органов и межправительственных форумов, посвященных вопросам политики "цифровизации" в странах мира как части процесса подготовки к внедрению ТИИ. Тем самым глобальная конкуренция в этой сфере сопровождается формированием условий транснационального применения цифровых когнитивно-информационных технологий на базе соответствующих систем.

Данные о презентациях результатов исследований на ежегодных конференциях всемирной ассоциации по развитию ИИ (2010–2015), количество (%.)
Год	США	КНР	Великобритания	Австралия
2010	192 (55,2)	42 (12,1)	19 (5,5)	20 (5,7)
2011	195 (56,7)	45 (13,1)	18 (5,2)	23 (6,7)
2012	189 (49,3)	50 (13,1)	24 (6,3)	35 (9,1)
2013	156 (56,3)	44 (15,9)	11 (4,0)	14 (5,1)
2014	223 (47,0)	104 (21,9)	24 (5,1)	31 (6,5)
2015	326 (48,4)	138 (20,5)	55 (8,2)	59 (8,8)

 

Данные, характеризующие потенциал США и КНР по развитию технологий ИИ (мировая доля, %/абсолютный объем, долларов США)
Основные факторы, способствующие развитию ИИ		КНР	США
Вычислительная техника	Доля мирового рынка производства полупроводниковых ИМС (2015)	4	50
	Производство микропроцессоров FPGA** (2017)	7,6 /34,4 млн	42,4 /192,5 млн
"Большие данные"	Численность пользователей мобильной связи (2016)*	20,0 /1,4 млрд	5,5 /416,7 млн
Исследования и разработка алгоритмов ИИ	Численность научных кадров и специалистов, человек	13,1 /39,2 тыс.	26,2 /78,7 тыс.
	Доля презентаций на конференции AAAI*** (2015)	20,5	48,4
Наличие коммерческой экосистемы (сектор) ИИ	Доля от численности ИИ-компаний в мире (2017)	23	42
	Инвестиции в ИИ-компании (2012–2016)	6,6 /2,6 млрд	43,4 /17,2 млрд
	Финансирование ИИ-стартапов (2017)	48	38
Примечания: * Данные Всемирного банка, 2016. См. https://data.worldbank.org/indicator/IT.CEL.SETS? locations=CN-US &name_desc=true ** Микропроцессоры компании Microsoft, специализированные для приложений ИИ (Field-programmable Gate Arrays, FPGA); *** Всемирная ассоциация по развитию ИИ (Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI

  ¹ В Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490, дается следующее определение: "искусственный интеллект – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека". Комплекс технологических решений включает информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе на базе методов машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

² Цифровые технологии в основе "правительства как платформы": ИИ ("большие данные" и "глубокое обучение"); "облачные" вычисления и хранилища данных; "интернет вещей" и беспроводной обмен данными; технологии виртуальной и дополненной реальности.

³ Среди них: Австралия, Великобритания, Германия, Дания, Норвегия, Индия, Италия, Канада, Кения, Китай Малайзия, Мексика, Новая Зеландия, ОАЭ, Польша, Россия, Сингапур, США, Тайвань, Тунис, Финляндия, Франция Чехия, Швеция, Республика Корея, Япония и др.

⁴ Например, китайская компания DJI занимает до 74% мирового рынка коммерческих БПЛА различного назначения. Несмотря на то, что все БПЛА компании DJI производятся в КНР, программное обеспечение к ним разрабатывается в американском офисе DJI в Пало Альто (Palo Alto). Также около 35% компонентов беспилотников DJI изготавливается в США (в основном полупроводниковые интегральные микросхемы).

⁵ Стартап (от англ. startup company, startup, букв. "стартующий") – творческое, инновационное начинание, которое предполагает внедрение принципиально нового продукта. Проект, представляющий какую-либо идею и требующий материальных и других ресурсов для ее развития.

⁶ Всего 23 наиболее крупные китайские корпорации ИТ-сферы: Alibaba, Baidu, BeiDou, BGI, ByteDance, China Electronics Technology Group (CETC), China Mobile, China Telecom, China Unicom, CloudWalk, Dahua, DJI, Hikvision (филиал CETC), iFlytek, Megvii, Meiya Pico, SenseTime, Tencent, Uniview, WuXi AppTec Group, YITU, ZTE.

⁷ TSMC обеспечивала в 2018 году до 50% потребностей мирового рынка ИМС, причем до 17% доходов получались на основе технологии 28 нм, и 37% – более старых технологий.

⁸ К настоящему времени в России освоено производство ИМС технологии 65 нм (с 2018 года), тогда как современный мировой уровень соответствует 10–14, а наиболее передовой – 7 нм. Разработанные в РФ микропроцессоры линейки "Эльбрус" и "Байкал" производятся в Юго-Восточной Азии на тайваньской фабрике TSMC по технологии 28 нм. Между тем согласно "Стратегии развития электронной промышленности РФ на период до 2030 года" планируется развернуть производство ИМС технологии 28 нм к 2022–2025 годах, а 5–7 нм – к 2030-му.

⁹ 61% населения КНР сегодня оплачивает покупки и услуги по смартфону против всего 1% в США. В 2017 году число пользователей китайской платформы Alipay превзошло население ЕС. Количество мобильных небанковских транзакций с 2013 по 2016 год возросло с менее 4 почти до 100 млрд долларов. Социальная сеть WeChat вышла на уровень в 1 млрд ежемесячных пользователей, что сравнимо с 2,2 млрд у Facebook.

¹⁰ Российские "большие данные" социально-экономической сферы реализованы в основном на "облачных" технологиях корпорации "Микрософт". Это обстоятельство является потенциальным источником угрозы национальной безопасности. Так, используя доступ к медицинским базам данных, можно в случае необходимости "точечно" планировать применение бактериологического оружия.

¹¹ При среднем количестве роботов на 10 тыс. работников 99 единиц в мире, этот показатель для Европы равен 114, а Азии – 91. Показатель России на 2020 год 5 единиц, причем, в 1990-м в СССР функционировали 100 тыс. промышленных роботов (всего 200 моделей), которые заменили 1 млн работников.

¹² К этим проблемам относятся уменьшение человеческой автономии и свободы воли в эпоху роботизации и манипуляции данными, а также потенциальная потеря цели и смысла человеческой жизни в долгосрочной перспективе. На Западе также на первый план выступают приватность, конфиденциальность, права на данные, ограничение свобод индивида и бизнеса, примат общечеловеческих ценностей, этические ограничения, согласование моральных принципов сторон, юридическая ответственность в сфере ИИ, общественное благо и пр.

Зарубежное военное обозрение. - 2021. - №11. - С. 15-26